数据搜集分析的舆情监测方案

如今，随着网络的发展，舆情呈现爆发式增长，一旦发生负面舆情并且迅速扩大势必会对相关单位造成严重的影响。所以如何规范对互联网络信息的收集和管制，是当前相关管理部门需要解决的现实问题。
因此，为加强网络信息搜集效率，建立基于网络数据抓取分析的舆情监测系统，是拓展信息来源，提升舆情监测能力的一个好的选择，也对于相关部门了解社情民意也具有很大的意义。
针对互联网信息的收集的问题，应如何构建基于网络数据抓取分析的舆情监测系统的亟需解决的问题。对此，蚁坊软件提出了蚁坊软件舆情监测系统及相应的解决方案。蚁坊软件舆情系统成功地实现了：
1.针对互联网海量舆情自动实时的监测、自动敏感内容分析和自动实时报警的功能。有效地解决了传统的以人工方式对舆情监测的实施难题。加快了网络舆论的监管效率，有利于组织力量展开信息整理、分析工作,有利于全面掌握民意。
2.舆情信息的总量及正面、负面、中立情感，系统对收集到的舆情信息进行分类后，将不同情感的舆情数量汇总出来并以直观的数据形式向用户展现，供用户参考。
3.蚁坊软件舆情监测系统记录近几周的舆情数量，并以数据信息图的方式向用户展现，用户可通过该图了解近期一周的舆情边化趋势，还可切换图表展示方式。
4.系统通过对抓取到的舆情来源进行分类，按照媒体类型绘制出媒体来源分类的数据信息图；还可切换图表展示方式。
5.系统通过对抓取到的舆情信息进行实时统计，根据各个媒体来源及时间条件绘制出更加直观的数据图表供用户参考。
6.系统将抓取到的舆情信息根据情感进行智能整合，分为：综合情感指数、媒体情感指数、网民情感指数。
7.系统汇总所有抓取到的舆情信息，并从来源、舆论综合指数、地域分布、情感指数、媒体
关注度及友好度排行、 媒体及网民热议话题分布、 预警信息走势等几个维度对舆情信息进行多维度分析。
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