网络舆情监测在影视行业的运用

对于不了解舆情监测，或者次接触舆情监测产品的人来说，它似乎仅用于舆论信息的收集和分析，并无太多用处，实则不然。下面以网络舆情监测在影视行业的运用为例，可供参考。
在飞速发展的互联网时代，影视行业内观众的传统行为转变为互联网线上行为。所有用户行为变为可采集、可分析、可对比的数据。从作品搜索指数、主创粉丝数量、社交媒体热度到购票转换率、上座率、实时票房等数据，围绕每一部电影作品，产生的信息都可以组建成一个庞大的数据库。
由此，<识达科技>大数据舆情系统能够积累海量用户数据，通过分析用户行为数据等，分析用户消费习惯，为投资制作方和宣发方提供更多有价值的信息。在电影影视业的应用主要体现在两个方面：推动电影生产和营销推广加快向“按需定制”方向发展；促使电影投资和交易更加客观理性。
一、推动电影生产和营销推广加快向“按需定制”方向发展
在人工智能迅猛发展的今天，“按需定制”这一概念逐渐融入到我们生活当中。对电影业而言，无论是在电影IP孵化创作过程中，还是在电影的宣发推广期间，大数据舆情系统使得“按需定制”逐渐成为可能。
例如，舆情数据分析对电影内容生产的帮助主要体现在三个环节：电影的题材选择，大数据舆情系统可以帮助策划选题，选择IP，分析提炼当下热门的话题，分析IP立项阶段的粉丝转化、改编潜力、题材类型趋势等；主创阵容的选择，大数据舆情系统可以帮助挑选出更受目标观众喜欢的明星，因为不同明星的影响区域和粉丝人群特征，包括粉丝关注的关键词、粉丝的文化程度等都各有差异；内容与情节设计，大数据舆情系统可以帮助分析观众喜爱的电影内容，通过对同类影片在视频网站播放时的弹幕、评论、热搜关键词等舆情数据分析，更清楚地了解观众偏好，为原著改编、背景设置、角色刻画等提供参考。而且凭借庞大的数据基础和技术算法支持，甚至可以统计出观众对具体情节的偏好和情绪态度。
二、促使电影投资和交易更加客观理性
对于电影影视业的投资和交易而言，大数据舆情系统的核心价值在于提升票房预测评估的科学性，为人们的主观决策提供了更多的客观参考依据。在电影投资和交易过程中，人们一直试图尽可能做到理性和科学，而新兴的人工智能与大数据分析方法自然受到了投资者们的关注，并被迅速应用于电影影视业。
传统的票房预测方式，主要是依靠业内资深人士等凭借自己多年的经验，根据影片类型、主创阵容、投资金额以及行业竞争关系，再参考以往同类影片排片情况、场次、上座率、平均票价等来进行主观判断。
大数据舆情系统的出现，为更深入细致地研究观众群体分类和类型片票房体量提供了新的观测维度。通过对搜索量、评论量、转发量、情绪指数等舆情数据的抓取和分析，可以更为清晰地感知用户的观影需求。
例如，一部影片在上映前，其潜在观众可能会在社交平台上转发或评论该电影的相关资讯。分析模型通过自然语义分析技术对相关内容进行分析，就可以了解该用户对未来即将上映的影片所具有的情感倾向，在此基础上，该模型还可以对相关博文数量、评论活跃程度，转发层级及各项指数的变化趋势进行更深入的提炼分析。
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