春晚等晚会舆情管理办法

每年在春节即将到来之际，各类晚会话题热度不断，如元旦晚会、小年夜晚会、春节联欢晚会、元宵晚会，以及刚刚结束不久的跨年晚会等等。
以 #春晚# 为例，根据识微商情舆情监测统计数据显示，2023年1月1日0点-2023年1月9日0点间，话题相关的网络信息量超312.4万。从平台热度来看，话题声量集中在网友交流活跃的社交平台，占比91.1%；视频平台其次，占比5.6%。从网络情绪来看，话题下相关讨论以正面表达为主，占比55%。负面及中性表达另占比3%、42%。
尽管整体的表达仍然以正面为主，但是近年来不少晚会却是饱受差评，这似乎成为了一种新常态，早已见怪不怪了。如典型的观众期待的节目被拿下、被指没创意、抄袭、炒作虚假收视率、明星跑调、假唱普遍、等等。
因此，不论是对于平台方还是冠名商、赞助商等各方来说，为了尽可能地避免危机损失，就亟需做好大型晚会舆情监测分析工作。那么，具体应该怎么做呢？
大型晚会舆情监测分析
一、监测平台
1.监测党媒、央视媒体、媒体等对于晚会的信息；
2.监测主流、小众的社交媒体对于晚会所发出的声音；
3.监测论坛、博客、贴吧等晚会舆论信息；
4.监测抖音、快手等视频类晚会信息；
5.监测小红书、知乎、公众号等平台上的晚会信息。
二、监测内容
1.舆情萌芽期：舆情信息来源网站、博文作者影响力、信息内容敏感程度；
2.舆情发展期：舆情是如何传播开来的、当前网民针对该舆情事件主要在讨论什么问题、哪些网络大V传播了该信息、这些大V之间有何联系等；
3.舆情爆发期：参考网友、媒体对于该舆情事件看法，他们在讨论什么话题，关心什么话题，这些舆论声音、发声渠道的数据占比等；
4.舆情回落期：网民在回应后的情绪变化、舆论讨论主要话题，评估企业效果。
三、监测工具
不论是晚会这种短期性的监测需求还是企业发展过程中所需要的长期性监测需求，在辅助工具上，舆情产品毫无疑问都是佳选择。在这里以识微科技大数据舆情监测分析系统为例，旨在帮助用户摆脱信息收集和整理分析的困扰，可覆盖媒体、社交媒体、主流门户网站、论坛、博客、微信公众号、短视频等多个平台，不仅能自动将监测信息按时段分类，还可同步支持按平台类型、人群、地域、情感、重点网站等进行分类，多角度、多维度可视化监测结果，为舆情的引导、应对、总结提供数据支持。
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