列举网首页
金融科技与智能风控能碰撞出怎样的火花?在现实中，受可用数据因素和技术实现能力的影响，距预期还有相当差距。作为实践者，壹诺信用认为，在金融科技创新初期，风险管理领域正是一个重要突破口。
科技赋能风险管理
党的十九大报告明确指出，要着力加快建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系，要健全金融监管体系，守住不发生系统性金融风险的底线。智能风控是金融科技创新的一部分，可以有效推动新技术在防范金融风险中的应用，充分发挥金融科技在服务实体经济和推动普惠金融过程中的积极作用。
当前在技术迭代的快速冲击下，金融行业越来越重视如何提率、降低成本与控制风险。虽然目前行业普遍的大数据风控水平还有很大程度的提高空间，但是从长期来看金融科技化是大势所趋，数据的开放程度也越来越高，未来大数据风控前景还是比较广阔的。
对于金融科技公司而言，如何使用大数据等科技为任何垂直细分的风险管控来提供服务。
一是智能化及大数据的科技应用可以减少对专业性人才的依赖度;
二是缩短管理过程、降低过程误差、提高银行各部门协同性，使资源匹配趋于合理;三是风险资产流转过程中的识别与评估。
此外，金融科技可以帮助商业银行建立完备的风险流转的产业体系以及数据库，依托智能化的管理体系及数据分析体系制定佳风险处置方案，对风险数据统计进行准确智能报送，提高工作效率。
共建多层次智能风控体系
金融科技在商业银行风险领域应用过程中也面临若干问题。商业银行是一个非常难以攻破的堡垒，有几个难点需要予以突破，一是技术稳定;二是数据安全;三是产品迭代升级。未来新技术与风控的结合应避免‘单兵突进’，更需多方互补融合，共同建设兼具国际与本土特色的多层次智能风控体系。”
新形势下的智能风控应着眼两大视角，一是厘清新技术对金融风险的冲击和影响;二是把新技术有效运用到宏观和微观风险防范、管理和安全领域。但需要注意的是，有些东西不一定是技术能够完全解决的，整个风险管理体系需要一个多层次、多元化的制度安排。壹诺信用建议，金融科技企业为金融机构“赋能”的过程中，应当注意大数据采集、和应用的合法性。
ww***uo***
