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在过去的两年中，大数据风控不管是在应用上还是在技术上，都有着显著的发展。市场上涌现出来一批在大数据风控产业链上的服务商，包括提供原始数据服务、数据加工处理服务、数据风控建模服务及相关的系统平台服务等大量的第三方公司。
目前大数据风控的应用效果是比较明显的。
应用的实例包括通过大数据比对分析，能够判断贷款申请人发起的多头申请、申请人发起申请时候的地理位置与本人平时常驻或瞬间实时地理位置不匹配、某申请设备或某自然人同时与大量申请人有关联等等。
从技术的角度来讲，这些身份核实和反欺诈甄别，主要是依靠诸如设备指纹和地理位置鉴定、关系网络、知识图谱、文字挖掘、计算机图像比对、不一致性验证、自然语言处理、机器学习等大数据分枝领域相对成熟的进步和发展。
然而同时我们看到，针对诸如小微企业贷款中的一些反欺诈甄别环节，比如对于销售流水作假的判断、支付结算作假的判断等等，目前在市场几乎没有看到大数据风控的有效应用。
其实直观地分析，对于在线上个人小微贷款的身份核实和反欺诈甄别方面能够有效发挥作用的大数据风控的主要技术分枝，应该是可以同样地在小微企业贷款的反欺诈甄别方面有效发挥作用的。那么是什么原因造成了市场上在这方面的差异呢?
壹技认为，这个是和前两年大数据风控得到一定程度的重视和发展背后的市场推动力相关的。在一定程度上，是和前段时间在互联网金融领域那些不合规的“现金贷”野蛮生长息息相关的，是由于下游产业的暴利促成了“大数据风控”等上游产业的发展。
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