火眼科技谈谈运营商大数据在风控实战中的运用

火眼科技：谈谈运营商大数据在风控实战中的运用

随着近几年的金融与科技的深度结合，大数据风控已被大部分金融机构所认识并接受，各个大小金融机构平台基本接入大数据风控系统，依靠多维度大数据综合信息，实现对借款人的智能风控和精准授信。

大数据风控在提高审核效率和降低业务风险上，得到行业客户高度认可。但也有个不可忽视的问题：由于大数据风控给出的信息、评分数据特别多，审核员如何在短时间内，快速找到关键数据信息，从而判断借款人质量好坏呢?

一、数据账单

通过借款人的账单数据，清晰了解借款人的呼叫次数、流量使用情况、话费消费情况，可判定该用户是否使用了一个正常手机号码。

二、用户黑名单检测

俗话说“物以类聚，人以群分”，了解一个人，可从他的身边人着手。如果直接联系人中出现黑名单人数大于7个以上属于风险较高。

其次，如果该用户的相关数据每月波动情况很大，需特别关注。

三、通话记录

通过用户的通话记录，主要关注3点：是否被叫次数过多、被叫时间是否很短、是否被叫电话区域分布在非用户本人生活地、户籍地、工作地居多。以上3点是观测用户是否被催收，如果用户近7日被叫电话多为几秒钟且非本地多次被呼叫，可能涉及被催收。

火眼科技告诉大家：在信贷业务大数据风控审核时，通过运营商大数据判断借款人征信风险只是其中一项。除了运营商数据，还包括ODR人脸识别、四要素验证、高法对接、资产信息、淘宝数据、芝麻分信用体系、京东数据、定 位、社保、公积金等多维度数据。

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