火眼科技如何用知识图谱识别欺诈行为

火眼科技：如何用知识图谱识别欺诈行为?

知识图谱这个概念早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。

知识图谱是基于图的数据结构。在本文中方，我们主要来讲讲知识图谱在金融行业的应用。在金融业，反欺诈是风控里的重要一环，反欺诈的难点在于如何把不同来源的数据整合在一起，并构建反欺诈引擎，从而有效地识别出欺诈案件(比如身份造假，团体欺诈，代办包装等)。而且不少欺诈案件会涉及到复杂的关系网络，这也给欺诈审核带来了新的挑战。

知识图谱作为关系的直接表示方式，可以很好地解决这两个问题。首先，知识图谱提供非常便捷的方式来添加新的数据源，这一点在前面提到过。其次，知识图谱本身就是用来表示关系的，这种直观的表示方法可以帮助我们更有效地分析复杂关系中存在的特定的潜在风险。具体来说，可以把借款人的消费记录、行为记录、网上的浏览记录等整合到整个知识图谱里，从而进行分析和预测。

除了贷前的风险控制，知识图谱也可以在贷后发挥其强大的作用。比如在贷后失联客户管理的问题上，知识图谱可以帮助我们挖掘出更多潜在的新的联系人，从而提高催收的成功率。

此外，知识图谱还可以用于精准营销。一个聪明的企业可以比它的竞争对手以更有效的方式去挖掘其潜在的客户。在互联网时代，营销手段多种多样，但不管有多少种方式，都离不开一个核心——分析用户和理解用户。

火眼科技提醒大家：知识图谱可以结合多种数据源去分析实体之间的关系，从而对用户的行为有更好的理解。比如一个公司的市场经理用知识图谱来分析用户之间的关系，去发现一个组织的共同喜好，从而可以有针对性地对某一类人群制定营销策略。

www.***