火眼科技大数据风控快速发展五大维度全方位审核

大数据风控都是利用多维度数据来识别借款人风险，今天火眼科技就和大家聊一下大数据风控的九大维度。

一、验证借款人身份

验证借款人身份的五因素认证是姓名、手机号、身份证号、号、家庭地址。

二、分析提交的信息来识别欺诈

线上申请时，申请人会按要求填写多维度信息如户籍地址，居住地址，工作单位，单位电话，单位名称等。如果是欺诈用户，其填写的信息往往会出现一些规律，企业可根据异常填写记录来识别欺诈。

三、分析客户线上申请行为来识别欺诈

风控可借助于SDK或JS来采集申请人在各环节的行为，计算客户阅读条款的时间，填写信息的时间，申请贷款的时间等。此外，用户申请时间也很关键，一般晚上11点后申请贷款的申请人，欺诈比例和违约比例较高。

四、利用黑名单和灰名单识别风险

黑名单和灰名单是很好的风控方式，但各个征信公司所拥有的名单仅是市场总量的一部分，很多互联网金融公司不得不接入多个风控公司，来获得更多的黑名单来提高查得率。

五、利用消费记录来进行评分

常用的消费记录由消费、电商购物、公共事业费记录、大宗商品消费等。还可参考航空记录、手机话费、特殊会员消费等方式。

火眼科技在对以上维度进行精准审核之后，深度结合人工智能、机器学习等前沿技术，运用决策引擎构建智能风控管理模型，评估和预测客户全生命周期风险状况，在有效防控金融风险的同时，助力普惠金融，提高金融服务效率。

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