火眼科技智能风控的取证与应用你真的了解么

火眼科技：智能风控的取证与应用，你真的了解么?

我们常说的普惠金融是指立足机会平等要求和商业可持续原则，通过加大政策引导扶持、加强金融体系建设，以可负担的成本为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当的、有效的金融服务，并确定小微企业、城镇低收入人群为普惠金融服务对象。随着我国针对于普惠金融的政策不断完善，其定义及范围也更加具体。

普惠金融风控重在取证

个人的各种信用数据可谓越来越丰富多样，但是各级金融机构在发展普惠业务时依然面临着征信缺失带来的系统性风险。其中一个重要原因是，各种信用数据星星点点散落在社会的各个角落，“碎片化”的信息难以有效发挥威力。

目前，只有央行建立了相对完整的金融信用信息基础数据库，收录的数据主要是那些在银行办理过业务的企业和个人的借贷信用状况。 对自然人人而言，银行借贷只是金融生活一个微小的比例，个人诚信体现在生活的点滴之中。特别是在网络生活日益发达的今天，个人信用数据更加多元化。

联合建模实验室助推数字化转型

目前，有少部分金融机构进行内部的大数据风控系统建设，需要综合从客户收集的数据，第三方提供的数据以及互联网的数据，自动化的进行贷款准入，反欺诈的筛选以及风险定价，并给出终的结果。然而，系统的建设需要很大的时间、资金投入才能完成，每家公司都来重复做这些事情，对整个行业就是一个巨大的浪费。

对于普惠金融行业几类机构的未来发展方向，联合建模将成为普惠金融业务合作的重要方向。大数据风控模型向来是信贷机构的智能风控关键，商业银行的主流风控策略以央行征信报告为数据源，以专家经验或专家规则为评判策略，但过于定性的风控方法，虽然降低了坏账率，也导致银行无法针对长尾客户进行消费贷款服务;

火眼科技提醒大家：基于互联网大数据的风险定价模型近年来发展迅速，许多新兴的互联网金融机构，虽然掌握了大量的客户行为数据，但是由于智能风控经验不成熟，导致该类平台的率和坏账率远超于银行。因此，银行与拥有互联网大数据的平台联合建模，成为未来消费金融平台提高智能风控能力的重要方向。

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