列举网首页
风险管理方面大家接触多的是银行，银行的业务一般分为两个方向：一个是对公业务，一个是对私业务。对公业务大家可以理解为比如中国石油向国有银行贷了一笔款。在这个背景下，银行会对中国石油做各个方向的风险评估，它其实是从企业的方向去出发的，包括近比较热的企业贷、中小企业的扶持，都是在企业的资信的方向上做一些风险的评定。
在传统的机构里面会从以下几个方向对个人的信用做评估：
个方向是央行的个人征信。
这个大家肯定都有所耳闻。央行的个人征信中包含了个人历史在机构的履约违约情况，以及个人资产和负债的状况。比较有意思的是中心的人，他们在做风控的时候，因为只有个人征信，他们能做的判罚也不是很全，很多人其实是征信的白户，尤其是比较年轻的群体。他们会从一些其他的维度去做一些判断，比如说单位的性质，如果这是一个国有的的单位，你去通过单位申请信用卡的额度就会高一些。
在现在的大数据风控背景下，相比于刚才给大家介绍的那些数据和信息，都是相对于传统的。在互联网的时代，数据有几大方向的爆发，是现在互联网的时代能做的一些对风控有帮助的数据。首先，现在大家都会有网银的一些消费情况，网银其实也在跟一些比较大的机构做合作，机构可以通过用户的个人信息授权后，去查询用户在网银上的消费记录，也会对用户电商的消费行为做一个判断。
第二个维度是资产和负债。
从负债的角度来讲，大家应该有所耳闻，行业内其实在共债这块，大家是有比较多的信息交流。行业有一些大的数据机构，比如同盾、百度度小满，他们都会输出这些方面的信息。这些用户在多少家平台有过申请，甚至于可能还会拿到一些用户的贷后行为，比如他后有没有，有没有不良，这些都能帮助我们从负债的角度，做一个风险甄别。
资产这一块其实也是有一些维度的。我了解到的是在车贷这个行业，在车这一块是有非常多的数据的。包括这个人之前买了什么车，车的历史状况，会有一些事故保险之类的信息。另外，还会有一些其他资产的数据，比如房产的信息，甚至还会用你的电商信息去模拟，在北京有没有房，是否有孩子，火眼科技提醒大家：因为在北京有车有孩子算的上是一个资产质量比较好的一个用户。
www.***
