蚁坊软件大数据监测分析预警的系统

大数据技术催生了网络舆情并使其发展方向不断出现变动，面对时代的变化，需要我们顺势而为，运用大数据思维和技术，加强网络舆情监测分析，从而提升舆情监测分析的水平。
大数据时代的到来，使得网络舆情产生速度加快，数据体量变大，且异常复杂。这种新的网络舆情环境也为网络舆情监测与分析提供了更多可能性。在这种形式下，通过采用大数据技术的精准性来分析网络舆情，并发现其演化过程中的潜在规律，对于网络安全的维护，以及新形势下网络舆情监测分析，有着重要的意义。
大数据为网络舆情监测分析带来技术优势。如蚁坊软件的大数据舆情监测系统可以自动抓取数据，并进行筛选、分析，这就为舆情分析提供数据支撑。如微博、社区互动平台、微信等社交媒体，人们在这些媒体上发布文章、心情等各类信息，均会留下痕迹。因此，在网络上的所有行为皆为数据，而蚁坊软件的舆情监测分析系统可通过对网民的IP登录地址、时间痕迹、浏览内容等信息数据进行集中分析，从而完成对网络舆情的、精准、全面的判断，为舆情分析报告导提供了技术优势。
蚁坊软件大数据和云计算的有效结合让舆情分析更准确。云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，可很好的挖掘大数据的价值。比如，对关联数据进行跟踪及搭建关联数据库，可大大提高对舆情的趋势研判。而运用云计算，通过对大数据的分析、预测，则使得舆情在预警、研判、决策等环节的决策更加精准。
大数据时代的到来，推动了网络舆情理论的研究。通过大数据的分析，舆情研究其视角将更加多元和，从而改变了当前舆情研究中尴尬的“策为上、术为主、学匮乏”的学术现实。
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