大数据时代的来临,由于网络的虚拟化、即时性、传播快的特点,网络舆情监测在数据体量、复杂性和生产速度等方面都发生了极其重要的变化。如非结构化数据增多,舆情分析难度加大,用户自建大数据中心,成本居高不下,秒级传播时代,对舆情监测系统的响应速度要求更高。那么,面对当前存在的这些问题,到底网络舆情监测要怎么进行呢?
一方面,应掌握数据处理与分析等各种技术软件的应用,有效利用各种大数据技术平台实现网络舆情监测、分析、预测;另一方面,应积极完善各项技术,创新对网络数据进行监测、挖掘、存储与分析的各种技术,对数据安全也应利用新技术进行维护。
如借助像蚁坊软件这类大数据类的全网舆情监测系统,此系统支持互联网海量信息自动抓取、自动聚焦、主题检测、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和专题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为客户全面掌握群众思想动态,提供分析依据。
蚁坊软件的网络舆情监测系统主要分为日常监测、专题分析、预警中心三大功能模块,对全舆论场信息进行全面监测展示,实现全网舆情态势的整体感知;对专项事件展开深度关联分析挖掘,实现对热点事件的智能分析;通过多渠道实时发送预警信息,实现对突发事件的灵活预警,舆情简报一键导出,实现对报告素材的智能管理。
通过日常监测功能,随时监测与己相关信息及数据量变化情况,通过建立舆情专题,及时了解舆情走势,为企业下一步决策提供有力的数据支撑。
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蚁坊软件网络舆情监测系统的三大功能模块
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