使用大数据舆情监测平台进行舆情监测分析的好处

大数据通常指的是庞大、复杂，难以用传统的软件工具来分析处理的数据集。通过对大数据舆情的监测和挖掘分析，可以寻找数据之间的联系，确立数据之间相关关系的规律，进而提供多方面的预测。
但随着网络平台的开放性、直接性和隐蔽性使得网络舆论越来越重要地影响人们的意识形态。因此,及时有效的进行大数据舆情的监测和分析,对维护网络舆论环境具有重要的现实意义。那么，问题是大数据舆情监测与分析应该怎么去做呢？关于此问题，下面蚁坊软件就来为各位解答下。
大数据舆情监测的办法
大数据舆情监测可通过利用海量信息采集、智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘，以及机器学习等技术，不间断地监测网站、论坛、博客、微博、平面媒体、微信等信息，及时、全面、准确地掌握各种信息和网络动向，从浩瀚的大数据宇宙中发掘事件苗头、归纳舆论观点倾向、掌握公众态度情绪，进行舆情趋势预测。
使用大数据舆情监测平台能够做些什么？
这里以蚁坊软件的大数据舆情监测服务平台为例：
1.识别功能。热点话题、敏感话题识别。可以根据出处度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字和语义分析，识别敏感话题。2.追踪功能。对主题、人物或机构的追踪和聚焦。跟踪的具体内容包括：信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素。
3.关注度分析功能。通过参与度和波及度等要素来考量，是衡量相关话题网络影响力的重要指标，网络关注度越高，表明其在网络中越受关注，网民参与讨论越活跃，相关话题在网站间的传播越广。
4.趋势分析功能。对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。
5.信息自动摘要功能。能够根据文档内容自动抽取文档摘要信息。用户无须查看全部文章内容，通过该智能摘要即可快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。
6.报警功能。对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并发出危机预警。可以根据事件的危机等级，启动不同的处理方案，从而快速控制事件的发展方向。
7.统计报告功能。根据舆情分析引擎处理后的结果库生成分析简报，为用户提供决策支持。
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