微博凭借其简单、互动性强、传播迅速等特点,突破了时间、空间的限制,发展迅速,并且大大增加了面向微博的舆情监测和挖掘分析的难度。如何对网络微博进行监测,是摆在政企部门的一大难题。
由于微博平台具有数据量大、信息碎片化严重、用户质量良莠不齐、信息传播快等特性,仅仅靠人工进行搜集和浏览,浪费过多的人力、物力不说,要想及时、准确、全面把握微博舆论的敏感内容和传播趋势也是难以实现的。所以,对于微博舆情监测需采用技术手段去实现,如利用专业的微博舆情监测系统进行监测。
以知名的大数据微博舆情监测系统蚁坊软件为例,是一款集微博监测、分析、预警为一体的网络舆情专业应用软件。监测范围覆盖国内外主流微博:新浪、凤凰网微博、搜狐微博、Twitter等微博。使用蚁坊软件的微博舆情监测软件能时间发现相关微博内容,对突发事件及敏感信息进行及时预警,并能随时掌握舆论关注动向及关注趋势强弱变化。
依靠蚁坊软件的微博舆情监测系统可定点的监测目标站点及整个网络,跟踪分析各个舆情主题的发展轨迹,并自动地整理生成日报/周报等报告。
蚁坊软件微博舆情监测的实现过程是,每天定时、周期性地对微博进行网页抓取后,对其内容实行解析后存入数据库,再通过用户设定的关键词库对搜集的数据进行关键词集过滤,由此获得敏感舆情信息文本返回给用户界面。系统还应对收集的信息进行自然语言处理,从而识别到热点话题和热门事件。
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全方位立体监测的微博舆情监测系统蚁坊软件
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