舆情预警系统的主要运用功能及作用介绍

舆情预警是舆情风险防范的方式，其主要是对一些负面、突发、热点舆情信息进行告警，进而有效预防舆情的突发。而由于网上信息浩渺纷杂，要做到实时及时预警舆情，就需借助到专业的舆情预警系统。
舆情预警中，对舆情事件参与主体的分析不可或缺。以舆情事件初期关注的网民为例，舆情预警可通过系统化采集，分析话题关注者特别是活跃参与者的参与平台、地理分布、身份特征、粉丝数乃至职业、兴趣分布、表达习惯等方面特征，绘制舆情参与群体画像，为舆情研判提供指导。
所谓的舆情预警系统针对设置的舆情主题，实时采集互联网上相关的舆情信息，利用自然语言理解及文本挖掘技术对舆情内容进行实时分析，及时、全面发现所关注的网络舆情信息，实现每日的网络舆情摘要，为相关部门决策提供支持。
如蚁坊软件的舆情预警系统可对多个的舆情主题，在1分钟内能对进行一次完整扫描监测。准确性，利用自然语言处理及本体技术，舆情发现的准确率达92%以上。跨平台、可扩展，具有强大的可扩展性。
系统可应用于各级地方政企部门及时掌握网络舆情信息，帮助政企部门实现对舆情信息由被动防堵向主动疏导的转化，为政企部门的决策提供支持，也可以应用于企事业单位品牌及各运营环节的负面信息监测。
通过网络爬虫技术，自动监测全网舆情，效率更高，信息监测范围更广，能够自动识别舆情，有效地提高了政企舆情预警能力。
舆情预警的目的在于及早发现危机的苗头，及早对可能产生的舆情危机的走向进行研判，才能及时做好应对危机的准备。所以，对于舆情预警需做到这三点：舆情态势追踪、预警等级判定、舆情走向研判。
而至于什么情况下要进行舆情预警，五节舆情建议实时监测、实时预警。若人工无法实现此需求，可采用像蚁坊软件这类智能的舆情监测预警系统执行，自动全网7*24小时实时监测，自动识别敏感信息，识别成功后自动实时预警，时间将相关信息推送给相关负责人员。
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