华为大数据认证技能你Get到了么

10月25号，华为非常亲切的下达了这么一则通知，华为认证HCIE-Big Data V1.0即将上线了！12月中旬正式开始批考试。
现下，大数据作为都非常看好并且提倡的产业，华为这个一直走在行业前列的龙头怎么可能放过呢。在2016年7月华为就率先发布了HCNA-Big data V1.0和HCNP-Big data V1.0的认证课程体系。时隔一年在十九大的再次推动下，大数据HCIE终于姗姗来迟了。
想想那些一路考完HCNA和HCNP的攻城狮们，现在终于看到了曙光，HCIE就在前面！（不要高兴的太早，说不定华为嘛时候就又蹦出一个新的了）
说到曙光，那我们考完HCIE之后，又能去干嘛呢？华为是这么解说的

看的好晕，来来，总结一下，华为大数据认证可胜任的岗位：
大数据挖掘专家/工程师，高级行业分析师，大数据业务架构师/工程师，大数据架构师/工程师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师
是不是很高大上，小编表示不明觉厉呀！想一想就觉得是Money很多的职业！

但是，大数据作为现下非常火爆的技术，能考取到认证、能真正学会运用的人却是凤毛麟角。（早就知道钱不好赚，对于什么技术都没有的编编们，还是去迪拜捡垃圾比较靠谱）
不要紧，虽然小编不会闪电般的技能，但是小编能帮你编一编呀！哈哈哈！
大数据是当下 IT 领域热门，高大上，也是被看好的行业。人才的稀缺程度从各公司，各大招聘网站开出的薪水便能感知，高薪就业无忧，但大数据对于很多人来说不知道该如何学习，需要哪些基础，学习一些什么内容，小编从以下几个方面来为你说一说，如何成为一名合格的大数据工程师。
预备知识
1. 了解大数据技术原理和 Hadoop 的基础知识
2. 熟悉 Linux 的管理和操作
3. 具有数据库的基本知识，有数据库的使用经验，了解 SQL 语言。
4. 具备一定软件开发能力，熟悉 Java、Python, C++等至少一种开发语言。
课程内容
Linux 模块一 （12 课时）
Linux 系统安装
Linux 基础使用
Linux 帮助系统和文件系统管理
用户组及权限管理
IO 及管道，循环语句，环境变量，shell 基础，脚本基础
文本处理工具，grep,awk,sed，正则表达式等
进程管理，远程管理工具
Linux 下文件查找与压缩
数据库模块二（12 课时）
搭建实验环境、 虚拟机/操作系统/数据库安装/数据库应用安装、数据库基础知识
SELECT 基本语法、过滤和排序数据、单行函数、高级子查询
多表查询、分组函数、子查询、操纵数据、使用集合运算
创建和管理表、内置约束、创建视图、其他数据库对象
python 开发模块三 （24 课时）
安装 Python，Python 解释器
个 Python 程序
使用文本编辑器，输入和输出
Python 基础，基础语法
变量类型，运算符
条件语句，循环语句，While 循环语句
for 循环语句，循环嵌套，break 语句
continue 语句，pass 语句
Number(数字)，字符串，列表(List)，元组
字典(Dictionary)，日期和时间
函数，模块，文件 I/O，File 方法，异常处理
内置函数，高级特性，切片，迭代，列表生成式
生成器，函数式编程，高阶函数，map/reduce，filter，sorted
返回函数，匿名函数，装饰器，偏函数，模块
使用模块，安装第三方模块
面向对象编程，类和实例，访问限制，继承和多态，获取对象信息
面向对象高级编程
实战
Hadoop 模块四 （24 课时）
Hadoop 基础
MapReduce
Hadoop 分布式文件系统
Hadoop 集群
Hive
HBase
ZooKeeper
华为 FusionInsight 模块五 （60 课时）
1. 数据仓库平台 FusionInsight LibrA
章分布式数据库架构
第二章FusionInsight LibrA 基本组件简介
第三章FusionInsight LibrA 产品特性和关键技术
第四章FusionInsight LibrA 配套工具集
第五章FusionInsight LibrA 安全管理
第六章FusionInsight LibrA 数据库管理系统并发控制
第七章FusionInsight LibrA 数据库性能监控
第八章 FusionInsight LibrA 数据迁移
第九章 FusionInsight LibrA SQL 介绍
第十章FusionInsight LibrA 数据库设计
第十一章 FusionInsight LibrA 应用程序开发指导
2.FusionInsight LibrA 实验
FusionInsight LibrA 基本操作、语法
FusionInsight LibrA 性能优化
网络 KPI 数据栅格化处理
重点区域数据分析
流动人口常驻地分析
3.大数据挖掘理论
第十二章预备知识和数据介绍
第十三章数据预处理
第十四章数据仓库介绍
第十五章分类 (Classification)
第十六章聚类 (Clustering)
第十七章离群点检测
第十八章关联规则（Association Rule）
第十九章FusionInsight Miner 和华为云机器学习服务 MLS
大数据挖掘项目实战 （24 课时）
银行定期存款业务预测
客户分群
鲍鱼生长年龄预测
内容好像太多，没关系，一点一点吃透，冲呀！攻城狮们！